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    6月25日，合肥综合性国家科学中心2026年度成果发布对接会数据空间研究院专场活动在科大硅谷核心区中安创谷举行。现场，合肥综合性国家科学中心数据空间研究院发布了“星罗数场”平台，这是一个面向数据汇聚、治理和应用开发的基础平台，可以将其理解成一座挖掘数据价值的“创新工厂”。

  过去，很多数据分散在系统和场景中，高质量场景数据供给不足，业务专家不懂数据、数据专家不懂业务，数据价值往往被困在一个个“孤岛”里。打造“星罗数场”，正是为了把数据、模型、算法、专家和产业需求连接起来，让数据的利用价值最大化。

  合肥综合性国家科学中心数据空间研究院执行院长王佐成介绍，“星罗数场”目前已接入PB级高质量数据集，覆盖生命健康、汽车、社会治理、交通、能源等多个领域。海量数据通过这一平台，可转化为可调用、可分析、可落地的应用服务。

  这一“创新工厂”如何让数据真正产生价值？从民生健康领域可见一斑。

  对2型糖尿病患者来说，真正需要警惕的不只是血糖升高本身，还有脂肪肝、脑卒中、肾病等并发症。现场发布了“糖关爱”2型糖尿病精准管理系统。“现在的糖尿病治疗更多以控糖为主，我们这款产品聚焦科学分型、精准干预和全病程防御。”数据空间研究院院长助理马韵洁介绍。

  依托“星罗数场”，研究团队汇聚了61.35万名糖尿病患者数据，建立适用于中国人群的2型糖尿病精准分型模型。在此基础上形成的“糖关爱”系统，可通过患者11项指标，预测其未来10年发生相关并发症的风险，并提供全病程管理参考。

  马韵洁表示，未来该系统还将结合药食同源、可穿戴设备、三甲医院、康养基地、社区医院等场景，推动数据科学走向慢病管理一线。

  当然，数据不仅能帮助判断一个人的健康风险，也可以尝试观察一群人的情绪变化和行为反应。过去，这些问题更多依靠公关专家来判断，如今可以通过数据和智能体建模进行模拟推演。现场，数据空间研究院发布社会认知模拟技术成果，尝试用数据和AI为复杂社会场景搭建“仿真实验场”。把大量具有不同特征的“虚拟人”放进模拟环境中，让他们接收信息、作出反应、相互影响，从而观察群体情绪、社会行为和认知趋势如何变化。未来，该技术可服务于认知推演、社会治理、品牌营销等场景，为复杂决策提供参考。

  接下来，该研究院将持续推动数据安全有序流动和高效开发利用，围绕医疗健康、智能汽车、企业出海、社会治理等重点领域深化数产融合、赋能实体经济，推动更多数字应用产品在合肥落地转化。